Статистические методы. Статистическое представление данных. Часть 4. Выявление и обработка выбросов

ГОСТ Р ИСО 16269-4-2017 Статистические методы. Статистическое представление данных. Часть 4. Выявление и обработка выбросов

  • Статус:

    Информация о статусе доступна в коммерческой версии NormaCS. ИУС 1-2018

  • Текст документа:

    Присутствует

  • Изображение документа:

    Присутствует

  • Утвержден:

    Росстандарт; Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии, 10.08.2017

  • Количество страниц в документе:

    53

Документ входит в следующие классификаторы и разделы:
Документ ссылается на:
На документ ссылаются:
  • ГОСТ Р 1.5-2012

    Стандартизация в Российской Федерации. Стандарты национальные. Правила построения, изложения, оформления и обозначения

  • Приказ 865-ст

    Об утверждении национального стандарта Российской Федерации

  • Федеральный закон 162-ФЗ

    О стандартизации в Российской Федерации

  • ГОСТ Р 50779.29-2017

    Статистические методы. Статистическое представление данных. Часть 6. Определение статистических толерантных интервалов

  • ГОСТ Р 50779.60-2017

    Статистические методы. Применение при проверке квалификации посредством межлабораторных испытаний

  • ГОСТ Р 59898-2021

    Оценка качества систем искусственного интеллекта. Общие положения

  • ГОСТ Р 70852-2023

    Искусственный интеллект. Смещенность в системах искусственного интеллекта и при принятии решений с помощью искусственного интеллекта

  • ГОСТ Р 72075-2025

    Источники ионизирующего излучения радионуклидные закрытые. Радиометрический контроль радиоактивного загрязнения поверхности методом мазка

  • ГОСТ Р 8.1038-2024

    Государственная система обеспечения единства измерений (ГСИ). Металлы и сплавы. Измерения твердости по шкалам Бринелля. Часть 1. Метод измерений

  • ГОСТ Р ИСО 13053-2-2015

    Статистические методы. Количественные методы улучшения процессов "Шесть сигм". Часть 2. Методы

  • ГОСТ Р ИСО 21474-1-2021

    Медицинские изделия для диагностики in vitro. Мультиплексные молекулярные методы для определения содержания нуклеиновых кислот. Часть 1. Терминология и общие требования к оценке качества нуклеиновых кислот

  • ГОСТ Р ИСО 22514-7-2014

    Статистические методы. Управление процессами. Часть 7. Воспроизводимость процессов измерений

  • ГОСТ Р ИСО 7870-2-2015

    Статистические методы. Контрольные карты. Часть 2. Контрольные карты Шухарта

  • Приказ 150

    О закреплении документов национальной системы стандартизации за техническим комитетом по стандартизации "Применение статистических методов" (ТК 125)

  • Приказ 865-ст

    Об утверждении национального стандарта Российской Федерации

  • Проект Свода правил

    Конструкции сталежелезобетонные атомных станций с листовым армированием. Правила проектирования

  • РБ 154-19

    Руководство по безопасности при использовании атомной энергии "Рекомендации по применению метода радионуклидных соотношений для определения содержания сложнодетектируемых радионуклидов в радиоактивных отходах предприятий ядерного топливного цикла"

Поиск по документам

Время переходить
на платформу nanoCAD!

Autodesk приостановил свою деятельность на территории РФ

Свяжитесь с нами

Форма обратной связи

Вы можете получить этот (и еще 150 000) документ в рамках бесплатной 3х-дневной опытной эксплуатации NormaCS.

CAPTCHA

Заполните анкету и мы предоставим Вам информацию в течение рабочего дня (с 9 до 18 по московскому времени).

Получить документ Купить NormaCS

Документ "ГОСТ Р ИСО 16269-4-2017 Статистические методы. Статистическое представление данных. Часть 4. Выявление и обработка выбросов" находится в системе НТД NormaCS

Вы можете получить этот (и еще 150 000) документ в рамках бесплатной 3х-дневной опытной эксплуатации NormaCS.

CAPTCHA

Заполните анкету и мы предоставим Вам информацию в течение рабочего дня (с 9 до 18 по московскому времени).

Если Вы уже воспользовались услугой бесплатной опытной эксплуатации и определились с выбором разделов — просто нажмите кнопку или свяжитесь с нами по телефону 8(831) 2-100-100

Купить NormaCS